Тенденции указывают на будущую трансформацию отрасли: ИИ-ассистенты смогут сократить время разработки технологий, демократизировать доступ к созданию сложных алгоритмов и в перспективе привести к появлению принципиально новых решений и архитектур, которые человек не смог бы создать самостоятельно. Барьеры для входа в индустрию также снизятся благодаря ИИ-инструментам – уже сейчас 35,8% опрошенных специалистов по машинному обучению освоили часть знаний для работы по профессии самостоятельно.
Данные опроса демонстрируют, как ИИ проникает во все аспекты профессиональной деятельности разработчиков. Помимо программирования, идет использование для поиска информации (11,1%), участия в мозговых штурмах и генерации идей (11,1%), ответов на технические вопросы (9,7%), анализе и интерпретацие данных, а также решении задач (7,9%). Лишь 6,1% специалистов пока не используют языковые модели в работе. Высокий уровень принятия технологии свидетельствует, что ИИ перестал быть экспериментальным инструментом и стал производственной необходимостью.
Отношение к технологии у профессионального сообщества преимущественно позитивное: половина специалистов (49,8%) видят в ИИ полезный инструмент, экономящий время. Настороженность проявляют 19% опрошенных — признают его полезность, но переживают о последствиях для разных сфер жизни. Негативно к ИИ относятся лишь 7,2% разработчиков.
«Мы входим в эпоху, когда каждое новое поколение моделей разрабатывается быстрее предыдущего, открывая возможности для прорывов, которые раньше потребовали бы десятилетий исследований. В будущем это может привести к технологической революции, при которой искусственный интеллект сам ускоряет собственное развитие. Разработчик ИИ превращается из программиста-одиночки в оператора целой экосистемы интеллектуальных решений. Мы понимаем: будущее за теми, кто сможет безопасно интегрировать ИИ в каждый этап разработки», — комментирует Константин Мягких, директор по Data Science Авито.
В компании при разработке комплексной стратегии внедрения искусственного интеллекта посчитали важным создание экосистемы решений, в которую вошли внутренний чат-бот, кодовый ассистент для разработчиков, ИИ-портал для быстрого поиска информации, интегрированный с корпоративными системами. ИИ-решения активно внедряются во все подразделения. Ключевым принципом работы стала четкая политика информационной безопасности: все данные остаются во внутреннем контуре, что позволяет контролировать риски без ограничения экспериментов сотрудников. Параллельно компания считает необходимым организовать внутренние курсы по эффективному использованию ИИ-инструментов для сотрудников.
Опрос проведен среди пользователей ресурса Хабр – около 500 специалистов в области машинного обучения и анализа данных. В исследовании приняли участие разработчики с различным уровнем опыта: от начинающих специалистов до экспертов с более чем 10-летним стажем.
16+
