WMS: оптимизация складских операций
В современном мире, где конкуренция возрастает с каждым днем, предприятиям недостаточно просто производить качественную продукцию. Успех зависит от оптимизации всех процессов, в том числе и логистических. В этом контексте внедрение WMS (системы управления складом) уже не просто желательно, а становится ключевым фактором повышения эффективности и конкурентоспособности.
WMS помогает точно учитывать запасы, планировать оптимальный объем закупки и контролировать сроки годности товаров. Внедрение WMS позволяет увеличить производительность склада, сократить издержки, улучшить обслуживание клиентов и обеспечить контроль. В итоге, склад превращается в эффективный логистический центр, что приводит к росту прибыли и конкурентоспособности предприятия.
Компания «Сибагро» внедрила систему управления складом (WMS), чтобы сократить потери, связанные с ошибками в комплектации заказов. Для реализации выбрали систему «1С-Логистика: Управление складом». Для максимальной эффективности использования WMS, руководство компании решило создать систему, которая будет полностью контролировать перемещение продукции по всему складу за счет интеграции WMS с транспортером.
В итоге новый логистический центр с WMS-системой удвоил производительность склада, увеличив ежедневный объем отгрузок до 50 тонн с потенциалом роста до 90 тонн. Полная автоматизация исключила ошибки по весу и пересортице, а также позволила сократить персонал на 15% и минимизировать зависимость от человеческого фактора. Потери от просрочки продукции сократились в 30 раз.
Позднее, чтобы оптимизировать управление складом и перевозками, руководство «Сибагро» модернизировало систему складской логистики. В качестве пилотного проекта выбрали птицефабрику «Томская», где хранится замороженная продукция. Система обеспечивает контроль сроков годности товара, применяет принцип FEFO и позволяет отслеживать работу склада в режиме реального времени. Опыт и результаты пилотного проекта послужат основой для дальнейшего внедрения решения на других складах холдинга.
К системе Axelot WMS также прибегают и другие предприятия в Сибири. «Технониколь», международный производитель строительных материалов и систем, использует информационные технологии как для управления производством, так и для логистики. В рамках развития логистической инфраструктуры «Технониколь» в Сибири, компания построила и автоматизировала распределительный региональный центр в Юрге. Общая площадь составляет 10,5 тыс. кв. м.
Логистика в цифре: новые горизонты
В последние годы логистика претерпевает значительные изменения благодаря внедрению цифровых технологий. Управление перевозками требует постоянного обмена документами и коммуникации между всеми участниками. А риски могут измеряться в миллионах рублей. Если решать вопросы через телефонные звонки и пересылать документы курьером, это занимает много времени и повышает вероятность ошибок.
Для оптимизации процесса компании из разных отраслей постепенно начинают переходить на цифровые технологии, обеспечивающие электронный обмен документами и информацией между участниками. Растет спрос на платформы, которые позволяют автоматизировать такие процессы как поиск свободных транспортных средств, оценка стоимости перевозки, оформление документов и отслеживание груза в режиме реального времени. По оценкам «Яндекс Магистрали», эксплуатация логистической платформы за первые 4–6 месяцев может сократить расходы на логистику на 4–8%.
Интерес к таким продуктам есть и на уровне государства: 1 августа 2024 года в России начался эксперимент по созданию Национальной цифровой платформы для транспортной логистики. Цель проекта — упростить процессы перевозки грузов и ускорить доставку товаров. Платформа объединит всех участников транспортной цепочки, включая экспедиторов, перевозчиков, грузоотправителей и грузополучателей, в одной системе.
Проект нацелен на полный переход на электронный документооборот в грузоперевозках всех видов транспорта: автомобильного, морского, речного, железнодорожного и воздушного.
Как роботы меняют предприятия
Промышленная робототехника все чаще берет на себя рутинные и опасные задачи на заводах и предприятиях: выполняет высокоточную сварку, собирает изделия, автоматизирует упаковку и перемещение товаров, а также выявляют брак. Как результат — растет производительность и эффективность. По словам Александра Львова, заместителя директора департамента станкостроения и тяжелого машиностроения Минпромторга, к 2030 году на российских предприятиях будет работать более 94 тыс. роботов.
На Сибирском химкомбинате внедрили робота-манипулятора, предназначенного для работы с радиоактивными отходами и изготовленного специально для предприятия преимущественно из отечественных компонентов. Он способен перемещать до 200 кг груза на расстояние до 30 метров. Роботом управляют со щита технологического контроля, что позволяет транспортировать емкости с остеклованными отходами дистанционно, снижая радиационную и физическую нагрузку на персонал. А на Новосибирском заводе искусственного волокна роботы уже заменили людей в производстве пластмассовой упаковки, чем сократили в 1,5–2 раза цикл литья.
Другой Новосибирский завод — светодиодной продукции — автоматизировал линию полимерной окраски. Это помогло решить проблему нехватки квалифицированных работников в летний сезон, когда многие уходили на более высокооплачиваемую работу. Теперь линия работает автоматически и позволяет заводу выполнять производственные показатели независимо от сезонных изменений на рынке труда. И завод планирует продолжать роботизировать производство: здесь верят, что за роботизацией и автоматизацией — будущее.
Также, Новосибирская область остается одним из ведущих регионов России в молочном животноводстве, отметил Евгений Лещенко, министр регионального Минсельхоза. ЗАО «Коневское» в Краснозерском районе идет в ногу с современными трендами в животноводстве. На ферме внедрена система автоматизации. «Умная ферма» осуществляет почти все процессы — от раздачи корма до проверки качества молока. Ожидается, что это позволит удвоить годовой надой в 2 раза.
А в Черепановском районе Новосибирской области до конца 2024 года планируют запустить роботизированную ферму. Общее поголовье в 580 коров будут обслуживать 8 роботов.
Цифровые двойники: моделирование будущего
Помимо традиционных направлений цифровизации сибирская промышленность активно внедряет передовые технологии, в том числе цифровые двойники. Это виртуальные модели физических объектов, систем или процессов, которые создают с помощью данных и алгоритмов. Цифровые двойники позволяют создать копию реального объекта в виртуальной среде, что помогает моделировать его характеристики и поведение под воздействием различных факторов и условий.
КАО «Азот», российский производитель минеральных удобрений, расположенный в Кемерово, столкнулся с вызовом оптимизации производственных процессов. Они нашли решение в создании цифрового двойника завода — подробной математической модели технологических процессов. Эта модель воспроизводит все материальные потоки на заводе, что позволяет визуализировать ограничения и проводить виртуальные испытания новых технологических решений. Продукт создала компания АО «МЦД» («Моделирование и цифровые двойники»).
Цифровой двойник помог выявить «узкие места» в технологической схеме, которые ограничивали производительность завода. Эксперты КАО «Азот» теперь могут анализировать предложения, проверять их эффективность в поиске оптимальных решений, просчитывать риски. Это позволяет повысить качество продукции, сократить издержки и улучшить рабочие процессы на заводе.
Интеллектуальные решения
Промышленные корпорации медленнее интегрируют ИИ по сравнению с бизнесом в других отраслях. Только 29% компаний проводят точечные эксперименты с нейросетями, остальные ожидают проверенных бизнес-сценариев. При этом ИИ может решать множество задач: предсказывать поломки оборудования и планировать техническое обслуживание, оптимизировать цепочки поставок и логистику, автоматизировать контроль качества продукции и управлять производственными процессами с помощью роботов.
В 2024 году Красноярск станет центром технологических инноваций, когда на базе Сибирского федерального университета (СФУ) создадут Центр компетенций по применению искусственного интеллекта (ИИ) в промышленности. Центр будет работать над моделированием производственных систем, 3D-рудников, мониторингом производственных процессов, включая безопасность труда, а также аналитикой при разработке горнорудных месторождений.
На данный момент искусственный интеллект уже использует Кузбасс для оптимизации сельского хозяйства. В рамках пилотного проекта Кузбасс создаёт цифровую карту своих сельхозземель. Всего обследуют более 1600 полей в 17 муниципалитетах. Агроскаутинг позволит оцифровать данные со спутников и информацию о почве, питательных веществах и погоде. Искусственный интеллект анализирует эту информацию и помогает оптимизировать процесс выращивания сельскохозяйственных культур, снизить затраты за счет предотвращения потерь.
Заводы «Русал» тоже внедряют ИИ — специалисты компании разработали технологию мониторинга электролизных цехов с помощью машинного зрения, которая даже получила национальную премию «Лидеры искусственного интеллекта». В опытной эксплуатации в двух цехах электролиза КрАЗ технология помогла в 2 раза сократить время разгерметизации электролизеров — в сравнении с мониторингом персоналом во время плановых обходов. Позднее технологию внедрят на заводах в Братске, Новокузнецке, Иркутске, Волгограде.
А «Газпром нефть» с помощью искусственного интеллекта обнаружила не менее 100 тысяч тонн нефти в Томской области и Ханты-Мансийском округе. Нейросеть обрабатывает данные с тысячи скважин всего за несколько минут, используя всю доступную геологическую и геофизическую информацию компании. Это позволяет определить возможное расположение не обнаруженной ранее нефти, а для добычи достаточно настроить уже действующие скважины.
В целом, цифровая трансформация в Сибири — это не просто тренд, а ключ к успешному развитию региона. Сибирские заводы и предприятия внедряют российские цифровые технологии, что помогает увеличить производительность и качество продукции, а также закрепиться на конкурентоспособном рынке. Это яркий пример того, как инновации способны преобразовать традиционные отрасли, открывая новые перспективы для роста и развития.
