Новосибирские ученые с томской аспиранткой научили нейросеть определять депрессию точнее психологов. Об этом сообщили 6 августа в научно-популярном издании СО РАН «Наука в Сибири».

Поиски биомаркеров депрессии начались в 2013 году в новосибирском НИИ нейронаук и медицины совместно с генетиками ИЦиГ СО РАН. Следующие шесть лет они собирали добровольцев для экспериментов по всей Сибири - от Алтая до Бурятии. Более трех тысяч человек сдали кровь и ДНК с эпителия на внутренней стороне щек, на генетическое исследование образцов потратили 45 миллионов рублей. Затем набрали группу из 383 человек, из которых 49 страдают депрессией. Проанализировать результаты помогла нейросеть.

«Аспирантка ТГУ из Индии Неда Фироз придумала новый метод обработки этих данных. Точность основанного на графах подхода Неды оказалась существенно выше, чем те архитектуры нейронных сетей, которыми ученые пробовали пользоваться до этого. Если раньше точность распознавания депрессии составляла где-то 86 %, то здесь она оказалась выше 96 %», - сообщил завлаб дифференциальной психофизиологии НИИНМ Александр Савостьянов. 

По словам исследователей,  предрасположенность к депрессии можно выявить среди новорожденных, но генетический анализ сам по себе может ошибаться. Электроэнцефалография может выявить депрессию здесь и сейчас, но тоже может спутать плохое настроение с заболеванием. Нейросеть помогает совместить данные двух этих методов и точно поставить диагноз.

Учение намерены и дальше совершенствовать нейросеть и обучить ее предсказывать синдром СДВГ у новорожденных.