Мастерская — это подразделение Яндекс Практикума, в котором участники оттачивают навыки и создают кейсы для портфолио, работая с реальными данными и задачами. Это не учебные проекты, а реальные задачи из индустрии. Мастерская проходила на платформе «Kaggle» – один из самых известных ресурсов среди специалистов по Data Science. На «Kaggle» участники из разных стран решают практические задачи в области компьютерного зрения, естественного языка и анализа данных.
– В Яндексе я учусь уже 11 месяц. Выбрал эти курсы так как мои друзья проходили там обучение и оставляли хорошие отзывы, а также моя жена училась у них в течении почти 18 месяцев, и я лично увидел как они подают материал и какой результат у нее получается. Так и решился, – рассказал Сергей Владимирович.
Основной задачей мастерской было в течение двух недель разработать рабочую модель способную правильно классифицировать новые музыкальные треки, чтобы улучшить работу рекомендательной системы. В дополнении было предложено создать web-сервис для разрабатываемой модели, что Сергей Владимирович также учёл. Всего в соревновании приняли участие более 70 человек-участников программы «Data Science +» со всей России.
По результатам соревнований, Сергею Владимировичу удалось создать модель, классифицирующую музыкальные жанры с точностью в 90%, что позволило ему занять 1 место среди всего потока участников. При этом победа не подразумевала под собой какого-то ощутимого (материального) приза. Со слов участника, главный приз – это хорошая работа для портфолио и признание от project-менеджеров и ведущих специалистов этого направления.
Информация предоставлена пресс-центром СГУГиТ
16 +
