На одной из самых больших в мире электростанций в пустыне Сахара прогнозировать ничего не нужно – всего девять дождливых дней в самые влажные годы. Но в других регионах погода очень переменчива. Для тех, кто вырабатывает энергию, мало предсказания синоптиков – нужно учитывать интенсивность солнечного света, его плотность и множество других факторов. Новая электронная система – самообучающая. В обычную программу закладывают исходные данные и получают решение уравнений со множеством неизвестных. Здесь она думает сама.
– На ретроспективных данных, допустим, за три предыдущих года мы знаем, какие были усиливающие факторы, и какой была генерация у солнечной электростанции. И мы настраиваем модель, чтобы она научилась сама находить закономерности. И уже не мы ей говорим, а она сама эти зависимости в новых данных находит и дальше может их использовать, чтобы давать прогнозы, – поясняет кандидат технических наук Павел Матренин.
Солнечные лучи бывают трех видов: прямые, рассеянные через облака и отраженные – от земли или снега. Это позволяет строить электростанции даже в Якутии. Но нужны специальные аккумуляторы, которые накапливают энергию про запас.
На установке можно четко проследить линейную зависимость вырабатываемого тока от количества солнечного света. Новая программа учитывает не только объем солнечной энергии, но и ее дальнейшие потери.
– Мы же не прогнозируем только величину солнечного излучения – нам этого недостаточно. Нам нужно знать именно генерацию. Когда мы переходим к генерации, то здесь возникают факторы дополнительные, такие как параметры солнечных панелей, схемы, потери в линиях трансформаторов, – комментирует кандидат технических наук Павел Матренин.
Сейчас на планете уже создают целые комплексы зеленых электростанций. Если не хватает солнца, поможет ветер или приливы. Совместной разработкой новосибирских и уральских ученых уже заинтересовались крупные российские корпорации. Для них выгода очевидна – все потери можно будет просчитать заранее.
