Появление доступных для локального развертывания мощных моделей позволило банку приступить к созданию собственной, безопасной и контролируемой ИИ-инфраструктуры. Уже на старте проекта перед командой стояла задача не просто протестировать эту технологию, а сделать ее полноценным рабочим инструментом для сотрудников. Первый этап завершился всего за 2 месяца и включал три направления:
- Развертывание инфраструктуры: создание вычислительной базы для работы LLM.
- Разработка базового инструмента: создание веб-интерфейса с функционалом, аналогичным облачным LLM-сервисам, с гарантиями безопасности данных.
- Массовое обучение персонала: Разработка и запуск специальной многоуровневой программы обучения (5 уровней). Результат впечатляет: суммарно за год обучение прошли 95% сотрудников целевой группы – более 34 000 человек, получив навыки эффективного взаимодействия с ИИ-инструментами.
Следующим шагом стала интеграция LLM с внутренними системами банка и базами знаний. Это позволило моделям формировать ответы, релевантные банковским продуктам и процессам, что значительно повысило их практическую ценность. Более 80% сотрудников ключевых подразделений — от клиентского сервиса до ИТ — используют ИИ-ассистентов в ежедневной работе. В ИТ-подразделениях, где инструменты адаптированы для специфических задач, показатель регулярного применения ИИ достиг 95%. Создание доступной ИИ-платформы стало катализатором инноваций. Совкомбанк организовал процесс, позволяющий каждому сотруднику генерировать и тестировать свои идеи. За 2025 год было реализовано более 4 тысяч инициатив — от оптимизации рутинных задач до разработки новых клиентских сервисов. Количество проверенных гипотез исчисляется десятками тысяч. Кроме того, Совкомбанк начал интеграцию ИИ-ассистентов в пользовательские интерфейсы ключевых банковских систем. Это позволило оказывать интеллектуальную поддержку как сотрудникам, так и клиентам прямо в момент взаимодействия с системой. Наиболее значимым трендом второй половины года стал переход к созданию автономных ИИ-агентов. Эти агенты способны выполнять сложные, многошаговые задачи с минимальным вмешательством человека. «Мы уже видим впечатляющие результаты внедрения больших языковых моделей, но понимаем, что это только начало. Первые автономные агенты показывают невероятный рост продуктивности и качества работы. Переход к повсеместному использованию ИИ в организации — это большое культурное изменение. Успех возможен благодаря сильной технологической команде, вовлечению менеджмента и общей дисциплине. Это наш рецепт успеха», — отметил заместитель председателя правления Совкомбанка Альберт Борис. Сейчас банк работает над более чем 30 проектами автономных агентов, которые охватывают различные бизнес-направления. Их внедрение обещает значительный рост продуктивности в 2026 году.
*LLM (Large Language Model, большая языковая модель)
16+ Реклама ПАО «Совкомбанк» ОГРН 1144400000425 156000, г. Кострома, пр. Текстильщиков, д. 46 Erid : 2VtzqwcJ1nL