Наша редакция обратилась к экспертам сервиса «Авито Подработка» с просьбой рассказать, какие интересные тренды и достижения имеются сегодня в этой сфере. Нам рассказали, что ИИ прочно вошел в обиход и продолжает развиваться в качестве помощника в бизнесе. Здесь и автоматизация производства, и управление процессами и персоналом, и моделирование ситуаций, и экономия рабочих ресурсов.
Из новинок в качестве примера привели два ИИ-инструмента, разработанных специалистами Авито Подработки: чат-бот для работы с откликами и голосовой ассистент для обзвона потенциальных исполнителей. Цифры говорят сами за себя: ИИ-колл-центр уже обработал свыше 1 200 000 заявок за год, а также демонстрирует более высокий уровень дозвона — 61% против 45% у живого колл-центра.
Кроме того, на сегодняшний день важно, чтобы помощник был способен автоматически вступать в диалоги c пользователями и уточнять данные.
«Самая дорогая проблема в подработке — это незакрытая смена: один невыход исполнителя напрямую бьет по выручке бизнеса и качеству сервиса. Именно эту задачу сегодня решает ИИ. На уровне рынка ИИ переводит экономику временной занятости в более управляемую систему, где спрос и предложение быстрее находят друг друга в реальном времени, а платформа может обеспечить высокий уровень закрытия смен за счет более точного прогнозирования, персонализированного подбора и автоматизированной коммуникации. Это меняет правила игры: компании получают более предсказуемый результат, а исполнители — более стабильный доход и понятные условия. В долгосрочной перспективе это будет способствовать стандартизации рынка подработки, а также росту его прозрачности и эффективности», — комментирует Сергей Яськин, директор сервиса «Авито Подработка».
Внедрение ИИ — это глобальный тренд: по оценкам McKinsey, более 30% рабочих задач могут быть автоматизированы к 2030 году. Международные платформы по поиску подработки и компании в сфере HR-технологий уже используют генеративный ИИ для найма, координации смен и удержания исполнителей. Такие решения помогают быстрее находить людей под конкретные задачи, снижать долю невыходов и опозданий, а также автоматизировать коммуникацию и адаптацию.